Fighting And Iterative Model Deployment
基本介绍
本篇教程以“AI BOX + VMS + IPC”为框架，以部署“打架与跌倒”AI模型为题介绍如何在实际应用AI BOX。 通过前端设备IPC进行视频采集，将视频流传输到AI BOX进行处理，最后将处理结果传输到VMS进行显示。
AI BOX即NG4500系列设备，VMS即视频管理系统，IPC即前端摄像头类的采集设备。
以下是IPC与AI Box的实拍图：
整体架构
上图为整体的架构展示，IPC作为前端采集设备，通过交换机接入网口实现局域网通信，IPC前端采集到的实时视频流接入到VMS中，VMS本身不具备AI推理能力，VMS的Server端将数据转给AI BOX 进行处理，AI BOX作为边缘端设备，保持低功耗的前提还具备高算力性能，同时具备适配IOT等多类场景下的多种硬件接口及其扩展性，这是传统服务器所不具备的。AI BOX处理并分析好数据后会将分析结果传回给VMS Server，VMS Server最终将数据显示到 我们VMS Client上进行显示。
AI BOX 端算法部署
请确保已经完成NG4500Series 设备初始化，如果不了解设备初始化，可查阅NG4500Series-快速开始
步骤一：打开 WinSCP
如果没有WinSCP，其它的文件传输工具也可以。
步骤二：登录校验
登录成功后，查看AIBOX的目录
步骤三：固件包导入
将固件从你的电脑复制到 AI BOX 的任意文件夹。这里我们把固件放到 aibox2 文件夹中（登 录 putty 时需要在该文件夹下找到 AI BOX 固件）。
AIBOX 算法固件包下载地址：msaibox_arm64_1.0.0.1-r1-c1.deb。
步骤四：SSH工具
如无Putty，可用其它工具替代，如Xshell、OpenSSH等。
打开Putty，输入IP地址
步骤五：登入Box
输入AI BOX 用户名和密码,是初始化BOX设备时设置的.
步骤六：进入文件目录
切换到 root 用户并进入 AI BOX 的文件目录。
步骤七：安装固件
输入 ls 查看 AI BOX 的文件目录，打开存放固件的文件夹，输入 ls 查找固件文件输入：dpkg -i deb固件文件名（命令格式：dpkg -i + 固件文件名）,最后即可安装部署成功
VMS端应用配置与BOX连接
步骤一：安装VMS(Window系统),并登录
采用C/S架构软件设计,安装细节参考VMS用户手册：Chapter 2. Installation
Milesight VMS 下载链接
步骤二：在VMS中添加智能盒子
在 综合配置-系统&服务设置 添加MS智能盒，盒子地址即前置配置的IP地址，目前这个版本下的盒子用户名和密码是通过VMS这边固定的：admin password
配置好后点击应用，校验是否配置成功
步骤三：摄像机配置-后端参数配置
- 在摄影机配置中需确定哪台、哪些台设备需要进行AI分析。本步骤需要进行区域划线，只会检测在区域内行为。
- 本页面是对算法/模型的参数配置，其中的灵敏度越高越容易被触发识别到、同时误判率也会增高；摔倒持续时间长短来判定报警的延时时间。
- 依据场景需要对参数配置好后，可通过应用进行保存并生效，同时可批量并执行应用到其他摄像机。
步骤四：事件&报警
本步骤用于配置触发算法识别了会执行什么动作、动作执行具体是怎么样的以及执行后的报警显示配置，是基于UI显示上的触发动作。
步骤五：LIVE 显示实时验证
通过LIVE页面即可实时验证效果，如有触发会执行上一步骤中设定的规则动作。
IPC前端部署
- 配置IPC的IP、用户名、密码
- 访问配置的IP，通过H5进行访问，查看效果
- 通过VMS添加本地下IPC设备
- IPC设备不局限于我们内部的产品，其它IPC也会支持
效果展示
视频1 （斗殴检测）： 展示园区场景中识别斗殴行为、上报告警并联动设备的全流程。
视频2（跌倒检测）： 展示跌倒事件识别及多场景联动预警的实时效果。
FAQ
- VMS添加BOX的IP地址后的用户名和密码是固定的：admin与password，并不是BOX的ssh密码。
- VMS版本和算法固件包有强绑定的关联，r1版本盒子匹配r1版本的VMS。
- 误告警问题：部署位置与角度都会影响准确度。
- VMS许可证，初次安装有试用码期限，到期会过期，后续如需使用可联系我们。
- 如需使用VMS，可联系我们获取。